单位文秘网 2021-07-27 08:18:30 点击: 次
摘要:在当前复杂和动态的竞争环境下,越来越多的企业通过实施并购和供应链管理等手段加速企业的发展和壮大。供应链动力学也一直是理论界和实业界关注的焦点,通过对供应链动力学的界定,并从系统动力学的角度探讨了并购对供应链动态行为模式的影响。
关键词:并购;供应链动力学;系统动力学
中图分类号:F272.3 文献标识码:A
一、引言
在当前竞争社会中,挑剔的顾客、迅速的产品更新和市场参与者日益增长的竞争力已经将市场变成一个极具动态性的环境。在这样的新环境下,需求预测以及计划过程变得十分困难。因此,企业面临的挑战是找到合适的方法使得其运作更具柔性、更可靠,并更具响应性(Backx et a1.1998)。正是在这样的环境下,供应链管理逐渐成为应对这些挑战的有效机制,因为通常任何一家企业都难以高效地完成产品生产的全部流程(Bradley et a1,1999)。而供应链管理使物流、信息流和资金流在由供应商到最终客户组成的供应链上合理流动、优化配置,从而缩短产品生命周期、降低产品生产成本和快速反映市场需求来提升企业的市场竞争力。供应链管理在改变企业管理方式的同时,也推动着市场竞争模式的变革。以往的企业与企业之间单打独斗的竞争方式已不复存在,取而代之的是供应链与供应链之间的群体竞争方式。
为了提高市场竞争力,世界各国的企业都在通过并购实现强强联合,组成新的战略联盟,参与全球化的竞争。并购已成为壮大公司实力、增强竞争优势,实现公司战略目标的重要手段(Donald,2000)。企业已不仅限于通过并购使资产结构合理化来获得竞争优势,而且需要与更多的企业一起整合其核心资源和业务职能,进行供应链的协同管理(马士华等,2000)。越来越多的企业通过实施并购和供应链管理等手段加速企业的发展和壮大,促进企业的健康成长。过去的十多年中,研究者们从经济学、金融学、组织理论和人力资源管理等方面对并购展开了比较全面的研究(Larsson et a1.1999)。然而从物流和供应链角度对并购进行研究的却非常少见。实际上,物流和供应链的流程和相关资源既是企业并购中可能存在的隐藏障碍,也是并购寻求协同效应实现的重要领域(Searby,1969)。比如,在通信与高科技业进行的多数交易中,供应链成为成本协同效应的最重要来源——占节省成本的30% 50%(Arun et a1,2006)。
笔者回顾了供应链动力学的界定,进而研究并购对供应链动力学可能产生的影响。因为在诸多的并购实践中,一半的并购行为不能为股东创造价值,仅有不到30%的并购行为能够产生明显高于行业平均回报率的价值(Arun et a1.2006)。因此,企业应该在并购前的规划时期将产业部门、供应链和并购后策略的专门知识结合起来,应当关注各自供应链的特征和行为方式,并在并购实施以及并购后的整合过程中从战略角度关注并购对其产生的影响。
二、供应链动力学的界定回顾
供应链自身是一个复杂的系统,呈现出巨大的复杂性和动态性,需要系统的观点来分析问题。由于供应链上所有权的分裂,不同的所有者代表不同的利益,在个体利益最大化的选择下不见得会出现系统利益的最大化,而且系统绩效的低下必然影响供应链上成员的绩效,特别是在供应链之间竞争的环境下尤为明显。同时供应链本身由于利益主体的多元化,供应链本身并非稳定的结构,供应链的成员进入和退出都加剧供应链结构的不稳定性。
Tom Hlgucht(2004)等将供应链动力学定义为不同部门和参与供应链的成员企业之间交互作用的过程。供应链动力学积极的方面是通过有效的协作而提高绩效;消极的一面是决策制定的独立性可能产生延迟并加重预测的误差。很多文献已经对供应链动力学的产生、存在、起因和对策进行了探讨,尤其是其消极方面的影响,比如牛鞭效应(Bullwhip Effect)。Wilding(1998)提出决定性的混沌、并行的相互作用和需求放大这三个纬度可能导致供应链的动力学行为模式。决定性的混沌被定义为一种随机行为。一个轻微的扰动就会大幅度改变混沌系统的输出。并行的相互作用,比如商店之间的运输,某个商店就受到了另外商店行为的影响,供应链中的成员既相互独立又相互作用。
企业遗传学以生物双螺旋DNA为对应,指出供应链上的企业在由巨型公司支配的纵向一体化和有大量新兴公司参与的水平模块化问循环演变。经过每一轮的循环交替,整个链条的能力得以蜕变和提升。供应链在双螺旋结构的依次更替和能力提升过程中,必然遵循一定的动力学法则。动力学第一条法则“不稳定性增大法则”:从供应链的下游到上游,即从消费者一端到技术供应商,经济周期的不稳定性不断增大。这条法则通常被称为”牛鞭效应”。动力学第二条法则“时钟速率加快法则”:当从上游向下游方向即向最终用户看时,时钟速率倾向于加快,即,当你更接近供应链中的最终用户端时,时钟速率在加快(顾庆良等,2001)。以前认为企业只要拥有别人没有的核心优势就可以生存,现在认为在产业时钟不断加速,产业的变化越来越快,企业必需不断革新核心优势,掌握知识的竞争力,在知识经济时代才具有竞争力。
Towdl(1992)将供应链动力学定义为:一个包括许多参与者的复杂系统的行为,这些参与者要么决策流程有误,要么在对市场真正需求错误理解的基础上行动。牛鞭效应是供应链动力学特征的一个重要表现,而且很多场合下牛鞭效应就是指供应链动力学。对这一问题的研究也一直引发着工业界和学术界的兴趣。
一个普遍接受的牛鞭效应的定义由Lee et al(1997)给出。在这个定义中,需求的波动用过程的方差定量来描述:牛鞭效应描述的是供应链中供应商所接受的订单比终端顾客的需求具有更大的力差的现象(即需求扭曲现象);此外,这种扭曲将以放大的形式向供应链的上游传播(即方差放大现象)。
供应链管理强调供应链内不同企业成员的密切合作。这要求供应链成员认识到他们是复杂和动态的供应链网络的一个部分。在供应链网络中的每个成员对于建立理想的供应链绩效和满足最终客户的需求都是重要的。供应链网络内的企业绩效相互依赖,如果一个企业的一个流程出现问题,会动摇其他企业的工作,并危害整个供应链的效率。同时在一个供应链网络中有许多的企业,各自的角色不同,策略不同,使得供应链网络十分复杂。这些复杂性增加了供应的不确定性和动态性(Angerhofer,2000)。
三、系统动力学在并购及供应链动力学中的运用
20世纪50年代麻省理工学院Forrester教授创立的系统动力学(System Dynamms)为解决动态复杂性问题提供了一种可行的理论、观点、方法与工具。
系统动力学是综合了反馈控制论(Feedback Cy-bemeties)、信息论(Information Theory)、系统论(System Theory)、决策论(Decision Theory)、计算机仿真(Computer Simulation)以及系统分析的实验方法(Experxmental Approach to System Analysis)等发展而来的,它利用系统思考(systeins Thinking)的观点来界定系统的组织边界、运作及信息传递流程,以因果反馈关系(Causal Feedback)描述系统的动态复杂性(Dynamic Complexity),并建立量化模型,利用计算机仿真方法模拟不同策略下现实系统的行为模式,最后通过改变结构,帮助人们了解系统动态行为的结构性原因,从而分析并设计出解决动态复杂问题和改善系统绩效的高杠杆解决方案(High LeverageSoluuon,即以最小的投入获取最大的绩效)。(For-rester,1958)。
系统动力学善于处理高阶(high level of order)、非线性(non-hnear)、多环(loop mulUplieity)的动态问题。因此,系统动力学是最早用来研究供应链动力学的方法。但是目前将并购和供应链相结合的研究较少,系统动力学在并购领域的研究还有待发展。
早在1991年,Wiker等就运用系统动力学方法建立了一个三阶的FORRESTER模型作为供应链的参考模型,提出并比较了五种改善供应链动力学作用的方法:对现有订购政策进行参数微调、降低系统延迟、清除分销层级、改变各节点的决策规则、在供应链中更好地利用信息流(Wlker,1991)。通过利用信息流,需求放大可以有效地被减弱,并没有实质性的支出。因为只需要在订单沿着供应链向上传递过程中从所谓“系统订单”“中区分出”“真实订单”而已。这种协作符合一体化供应链的思想,由此整个”系统库存”的概念也在这里产生。自20世纪90年代中期以来,供应商管理库存(Vendor Managed Inventory—VMI),协同规划、预测与补货(Collaborative Fore-casting Planning and Replemshment-CPFR),连续补货(continuous Replenishment—CR)等供应链协作方法也被相继提出,以此来提高供应链的可视性,增强信息的共享。
多数关于并购的研究都是不同条件下的并购动机和并购效应,而将并购和供应链结合起来的研究较少,采用系统动力学方法的则更少。励凌峰等(2005,2006)从供应链的基本结构和连接供应链的合约设计人手,建立了供应链间横向竞争的多阶段博弈模型,分析了供应链在双寡头垄断下的供应链间横向竞争行为,及其横向并购后的供应链与各个环节的利润变化情况。对并购中供应链知识的整合与转移问题以及供应链权力配置在并购中的效应都进行了分析。Olli-Pekka(2002)等探讨了存在于一个增长产业的两条同样规模的供应链的合并,并采用系统动力学方法模拟了两种假定并购情况下供应链协同效应的实现程度。这些研究为将并购因素引入供应链动力学奠定了基础。
四、并购对供应链动力学的影响
笔者从系统动力学的角度来研究并购对供应链动力学的影响。运用VENSIM软件对供应链动力学进行模拟的简化的系统流图。笔者构建了由制造商、批发商和零售商三个节点构戒的简化供应链模型。模型运行后各节点的库存变化图形,结果可以看出沿着供应链向上游各节点企业的库存波动逐渐增大,呈现出典型的供应链动力学特征。
Houlihan在1987年就提出企业在供应链上节点的位置决定企业的弱点所在,离消费者越远的企业需求波动越大,由此在供应链最上端的企业承受牛鞭效应的最远端,也就是时间延迟和信息扭曲的最大值。而且这自外部环境的需求波动也会在企业内部放大,如生产、销售、分拨等不同职能部门之间的目标不同,使得信息的传递缓慢、系统控制的低效。(Hou-1ihan,1987)
首先,笔者考虑供应链上纵向并购对供应链动力学的影响。供应链中每增加一个环节,信息就会被多迭加一次,需求的放大就递增一次,库存的波动就更大;反之,环节减少,则情况逆转。因此,按照这样的假定,供应链上层次的减少应该可以缓解供应链动力学,也验证了Wiker和Houh—han的结论。然而实际上一体化以后管理成本的增加是否能够抵消交易成本的降低,况且即使在完全一体化的企业当中,这些实际上被内部化了的各个环节依然存在,能否使得供应链的动力学行为得到缓解仍然是个未知数。
根据科斯的交易费用解释,企业通过纵向收购可以将原先的市场买卖关系转变为企业内部的行政调拨关系,从而降低交易费用。如果降低的市场交易费用大于增加的行政组织和管理费用,那么收购在经济上就是可行的。然而企业内的交易也是有费用的,当企业扩张到其内部交易的边际费用等于市场交易的边际费用或等于其他企业内部交易的边际费用时,企业达到了最大规模,这也是企业与市场的边界。因此,后续研究还需要将管理成本作为一个新的要素体现在模型中。而且整条供应链的纵向并购也只是一种极端情况,在现实中该如何选择并购的具体环节以及如何对其所产生的效应进行评价也需要进一步探讨。
其次是供应链间进行的横向并购。为简化起见,研究的是两条相同规模的供应链间的横向并购。简化的供应链并购前后的模型。通过模型运行,得出的结论是:完全并购后的供应链各节点库存波动的幅度都略有减小,说明横向并购在一定程度上缓解了供应链动力学行为。
具体供应链动力学行为波动减小的原因有以下两个方面:在供应链动力学产生的一个重要原因是市场需求信息的不确定性,那么两条供应链中批发商和零售商的并购,即分销系统的并购将分散的市场需求信息进行了汇集和整合,从而降低了整体的不确定性、提高了信息的准确性,保证了供应链上信息流的可获得性,因此而减弱了供应链的动力学行为波动;另外一个产生供应链动力学的原因则是上游节点企业产能的限制,而两条供应链中生产商的并购增加了生产能力,保证了物料的供给,当产能成为限制因素的情况下,可以解决这一瓶颈,从而改进供应链的绩效。
值得探讨的是,现实中很少有两条供应链完全进行并购的情况。因此,更加深入地研究可以将供应链中主导企业间的并购看作是两条供应链之间的横向并购,由此来分析并购给供应链带来的影响。
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