单位文秘网 2021-10-15 08:10:36 点击: 次
【摘要】 对2012年某地区联通公司的通信服务收入表进行分析,将影响通信服务收入的因子作为变量,进行主成分分析,并建立回归模型,得到影响通信服务收入的原因主要有两方面,其一是网元出租,其二是数据通信.
【关键词】 主成分分析;通信服务收入;回归方程;影响因子
1影响通信服务收入的指标
1.1解释主要影响因子
数据通信: 数据通信是通信技术和计算机技术相结合而产生的一种新的通信方式.要在两地间传输信息必须有传输信道,根据传输媒体的不同,有有限数据通信与无线数据通信之分.但它们都是通过传输信道将数据终端与计算机连结起来,而使不同地点的数据终端实现软、硬件和信息资源的共享.
网元出租:网元出租业务是采用有偿租用的方式向客户提供各种电信网络元素出租业务的服务,以满足其自身组网及传送信息的需要.
无线市话:无线市话是一种国际先进的个人通信技术.无线市话采用先进的数字技术,能提供高质量的传输和通话音质.保密性能好,安全可靠.其次,无线市话业务处理能力强,系统完全建成后,能提供固定电话所具有的各种功能.另外,无线市话能支持一定速率的数据传输业务,且充分利用了现有固定电话网资源,无需重复投资建网.
在第一主成分中,第一项、第三项、第四项、第五项、第六项、第八项,第九项、第十项、第十一项、第十二项的系数较大,说明这十个指标起主要作用,因此可以把第一主成分归结成数据通信.
在第二主成分中,第七项、第十三项、第十四项的系数较大,说明这三个指标起主要作用,因此可以把第二主成分归结成网元出租.
在第三主成分中,第二项的系数较大,说明这两个指标起主要作用,因此可以把第三主成分归结成无线市话.
影响通信服务收入的指标通过主成分分析分成了三部分,分别为
F1、F2、F3,通过以上分析,将原来影响通信服务收入的14个指标重新组合成了一组新的互相无关的3个指标来代替,而这3各指标对原有的指标信息反应比率超过了85%,因此用着三个指标来代替全部指标.
3结论
利用主成分回归分析法对联通公司2012年度的通信服务收入进行了分析并给出模型,主成分分析法就是设法将原来指标重新组合成一组新的相互无关几个综合指标来代替原来指标,同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标尽可能多地反映原来指标的信息
[3
].根据回归模型可以看出对于通信服务的收入影响较大的因子为数据通信和网元出租,由表一可以看出数据通信的方差贡献率为45.947%,网元出租的方差贡献率为22.807%,这两个主成分所占有的方差比率较大,所以联通公司为了增加通信服务收入应该从这两个主成分入手,详细的分析以及优化,在保证质量的情况下降低成本,让消费者在原有的通信费用基础上享受更多的服务以及感受更快的网速.
参考文献
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[2]王黎明,陈颖,杨楠.应用回归分析,上海:复旦大学出版社,47-48.
[3]何晓群.多元统计分析.北京:中国人民出版社,154.
Abstract:
In this paper, a region Unicom communication services income in 2012 to analyze factors will affect the telecommunications service revenue as a variable, the principal component analysis and regression model, there are two main factors to
affecting the telecommunications service revenue one is leased, and the second is the data communication.
Keywords: Principal component analysis; Communications services revenue; Regression equation; Impact Factor
(责任编辑:季春阳)
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