单位文秘网 2021-07-10 08:09:34 点击: 次
摘要:咸蛋在腌制过程中存在着品质上的差异,需要在出厂前进行检测和分级。在输送带上采集咸蛋的动态图像后,首先对彩色图像进行预处理:采用数学形态学运算及去除小面积对象法来确定二值图像的目标区域。根据二值图像的凸凹程度来判断目标区域是否漏光。应用搜索突变点来消除漏光区域,再用最小二乘法拟合漏光的鸭蛋图像边界,对二值图进行标记并提取单个目标区域。然后,应用彩色空间法提取图像的6个特征描述参数,采用最小误差选择法确定分类建立咸蛋品质检测模型。试验结果表明,模型检测精度达到93%以上,分级效率为5400个/h,利用模型对咸蛋进行分级是可行的。
关键词:咸蛋,自动分级,图像处理,机器视觉,无损检测
DOI: 10.3965/j.ijabe.20150801.005
文献来源:Xu K R, Lu X, Wang Q H, Ma M H. Online automatic grading of salted eggs based on machine vision. Int J Agric & Biol Eng(《国际农业与生物工程学报》), 2015; 8(1): 35-41.
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