单位文秘网 2020-08-26 16:30:56 点击: 次
参考书籍 定性数据统计分析 王静龙 梁小筠
本次问卷的调查结果原始数据如下表:(由于数据众多,取前十个为例)
(插入表格)
然而这一表格数据繁多,且不易处理,因此我们采用分类,根据数据的离散程度大致按照以下规则分类:
性别分两类,水平1代表男生,水平代表女生;
年龄水平分两类,水平1代表大一大二大三,水平2代表大四和研究生;
专业不做划分,统一归作一类;
A卷得分按照分数划为6类,水平1代表[60,100],水平2代表[55,60),水平3代表[50,55),水平4代表[45,50),0水平5代表[40,45),水平6代表[0,40];
B卷得分按照问卷得分以20、25作为节点分为以下三类,水平1代表[0,20],水平2代表(20,25],水平3代表25以上。
至此,我们得到如下所示的四维列联表,共有四个变量,分别是性别、年龄水平、A卷得分水平、B卷得分水平。
(插入处理的数据表)
我们的目的是探索前三个变量对于B卷得分水平的影响,对数据进行压缩,每一个变量都单独与B卷得分水平构成一个二维列联表。
如下:
性别与B卷得分的关系
计数
B卷得分水平
合计
1.00
2.00
3.00
性别
1.00
34
74
84
192
2.00
49
72
87
208
合计
83
146
171
400
卡方检验
值
df
渐进 Sig. (双侧)
Pearson 卡方
2.154a
2
.341
似然比
2.166
2
.339
线性和线性组合
1.026
1
.311
有效案例中的 N
400
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 39.84。
年龄水平与B卷得分关系
计数
B卷得分水平
合计
1.00
2.00
3.00
年龄水平
1.00
64
126
126
316
2.00
19
20
45
84
合计
83
146
171
400
卡方检验
值
df
渐进 Sig. (双侧)
Pearson 卡方
7.783a
2
.020
似然比
8.116
2
.017
线性和线性组合
1.449
1
.229
有效案例中的 N
400
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 17.43。
对称度量
值
渐进标准误差a
近似值 Tb
近似值 Sig.
按顺序
γ
.147
.108
1.369
.071
Spearman 相关性
.072
.052
1.442
.050c
按区间
Pearson 的 R
.060
.053
1.204
.029c
有效案例中的 N
400
a. 不假定零假设。
b. 使用渐进标准误差假定零假设。
c. 基于正态近似值。
A卷得分与B卷得分的关系
计数
B卷得分水平
合计
1.00
2.00
3.00
A卷得分水平
1.00
3
4
1
8
2.00
11
20
19
50
3.00
28
55
54
137
4.00
28
50
68
146
5.00
10
16
27
53
6.00
3
1
2
6
合计
83
146
171
400
方向度量
值
渐进标准误差a
近似值 Tb
近似值 Sig.
按顺序
Somers 的 d
对称的.072
.044
1.621
.035
A卷得分水平 因变量
.076
.047
1.621
.035
B卷得分水平 因变量
.068
.042
1.621
.035
a. 不假定零假设。
b. 使用渐进标准误差假定零假设。
以上结果由spss导出,原假设均为两个变量独立,现在依次分析。
第一个是性别与B卷得分的关系,由表可以看出,p值大于0.05,
在置信水平取0.05条件下,接受原假设。也就是说,性别与B卷得分无关。
第二个是年龄水平与B卷得分的关系,可以看出,卡方检验p值小于0.05,也就是说,两者不独立,而相关性检验p值也小于0.05,也就是说,年龄越大,心理水平越差,这也不难理解,大四和研究生学习和就业压力都比较大,心理负担相对来说更加大。
第三个是A卷得分水平与B卷得分水平的关系,依旧可以清晰的看出二者有着正相关的关系,也就是说A卷得分水平越高,相应的B卷得分水平也越高,充分体现了问卷设计的合理性。
综上所述,女生的心理水平较男生而言更容易受到影响,高年级的学生心理压力更大,A卷得分对于心理水平具有代表性。
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