单位文秘网 2022-02-15 08:11:54 点击: 次
摘 要: 针对当前高校学生管理预警和疏导系统存在预测准确率较低的问题,为了获得更加准确的预警信息和实现危机预警的精确定位,提出一种基于云平台的高校学生管理预警和疏导系统设计方法。首先分析了高校学生管理预警和疏导系统工作,并阐述了其功能模块,主要包括高校学生管理预警和疏导的应用层、云资源层、认证授权层和校园云端层;然后对系统硬件进行设计,主要由高校学生预警管理子系统模块、紧急情况预警和报警子系统模块、危机预警和分析子系统模块、用户管理模块、互动平台模块、系统管理与维护模块构成;最后给出了系统的软件流程图,分析了预警信息生成、处理、推送和定位功能。实验结果表明,此方法能够实现高校学生管理的及时预警和实时疏导。
关键词: 云平台; 功能模块; 云端层; 高校学生管理; 预警; 疏导系统
中图分类号: TN02⁃34; TP315 文献标识码: A 文章编号: 1004⁃373X(2018)03⁃0175⁃07
Abstract: The current early warning and guidance system of college students management has low prediction accuracy. In order to obtain the more accurate early warning information, and realize the accurate positioning of the crisis early warning, a college students management design method of early warning and guidance system based on cloud platform is proposed. The early warning and guidance system of college students management is analyzed. Its functional modules are elaborated, including the application layer, cloud resource layer, certificate authority layer and campus cloud layer of college students management early warning and guidance. The system hardware is designed, which is mainly composed of management subsystem module, emergency circumstance warning and alarm subsystem module, crisis warning and analysis subsystem module, user management module, interactive platform module, system management and maintenance module of college students early warning. The software flowchart of the system is given. The functions of early warning information generation, processing, push and positioning are analyzed. The experimental results show that the method can realize the timely warning and real?time guidance for college students management.
Keywords: cloud platform; functional module; cloud layer; university students management; early warning; guidance system
0 引 言
云平台作为当今社会最流行的软件架构方式,在不同领域中均占有一席之地。云平台转向云计算是业界将要面临的一场重大变革,各类云平台的出现是该变革的关键性环节之一[1⁃2]。云计算的基本思想是在云平台上将大量采用网络连接的计算资源进行统一分配、管理以及计算,云平台主要提供基于“云”的服务,供开发者和用户在创建时使用[3⁃4]。对于高校学生管理的预警和疏导工作,需要建立一个具有开放性、分布式、高覆盖率和高通联性的云平台,在云平台的多个终端进行学生管理的预警和疏导数据的采集以及提取,在高校学生管理中心实现管理预警和疏导,并对上传到终端管理中心的数据进行统一分析和处理[5]。为了快速、便捷地实现高校学生管理危机预测和决策处理,需要对高校学生管理预警和疏导系统设计方法进行研究。目前,基于B/S模式的高校学生管理预警和疏导系统设计方法[6],首先运用B/S模式对高校学生管理预警和疏导系统进行设计;然后高校学生管理预警和疏导系统对预警和疏导对象、范围、数据进行统计分析和评估,发布危机预告,及时发现和识别高校学生管理的危机因素;最后通过开发高校学生管理预警和疏导系统,实现高校学生管理数据的传递,达到对学生管理未来发展趋势的准确分析。但这种模式存在预警信息发布实时性较差的问题,为了改善这种状况,提出了许多较为有效的方法[7]。
文献[8]提出一种基于时间序列分析模型的高校学生管理预警和疏导系统设计方法,主要对高校学生成绩、考勤等信息进行预测,并构建高校学生管理预警和疏导系统。该方法存在预测准确度较低的问题。文献[9]提出基于数据挖掘的高校学生管理预警和疏导系统设计方法,以高校学生综合数据库为基础,开发基于数据挖掘的高校学生学业成绩、考勤预警和疏导系统;利用数据挖掘关联规则,根据高校学生综合数据库的数据类型特点,对高校学生学业成绩和考勤进行离散化处理;采用Apriori算法对高校学生的学业成绩数据进行关联规则挖掘,由高校学生综合数据库搜索出具有一定联系的学业成绩和考勤作为关联规则,将挖掘获得的关联规则作为预警信息,从而实现全方位疏导。但该方法存在预警信息挖掘效率较低的问题。文献[10]研究了一种基于数据仓库的高校学生关联预警和疏导系统设计方法,利用数据仓库技术对高校学生的大量信息数据,如预警对象、预警范围、预警指标和预警信息等进行统一分析和评估,发布危机通知,及时发现和识别高校学生潜在或已经存在的危机因素。系统主要包括高校学生管理的学籍预警、贫困生预警、心理预警,以及违纪预警等;通过利用网络客户端或者移动设备客户端查询和接收预警信息,从而实现实时疏导。该方法存在危机因素分析和评估准确率较低的问题。
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