单位文秘网 2021-07-20 08:09:08 点击: 次
摘 要:本文应用线性规划对企业作简单管理,然后着重讨论线性规划在鸡场养殖企业管理中的应用,通过建立数学模型用LINGO软件来求解,用求解结果与实际数据对比制定生产计划和运输方案。
关键词:养殖 计划 数学模型 线性规划
一、问题提出
沿河土家族自治县從2012年至2016年养殖户一直在不断增加,增加的养殖户多数是返乡的农民工,2016年进龙鸡厂增加的养殖户就有36户,私人个体养殖户养殖注册的有168户,还有很多由于规模不够没有进行注册。由于养殖户都是内产内销,从而形成了强烈的竞争。又因为从外地运输来的家禽增多,使养殖户变得更加艰难。2016年底家禽瘟疫的频繁发生,禁止一部分家禽上市,导致养殖户的严重亏损。2017年初的开学之季,养殖户原本以为是一次转机,但是学校要求禁止鸡、鸭、鹅进入校园食堂,使得养殖鸡、鸭、鹅的养殖户血本无归。加上他们不会合理利用有限资源,不知道如何制定下面的生产计划,更是雪上加霜。
2016年底在调查中个体养殖户黄先进讲到,我进行鸡的养殖有3年了,今年是养殖最为困难的一年,养殖才刚刚有起色,地方的一些养殖户就发生瘟疫,我的鸡虽然没有感染瘟疫,但是销售市场受到的影响过大,自己以血本无归。自己的鸡养在家里卖不出去,一天是拿老本钱在养着,自己又不知道什么时候会有个好市场,来年的生产计划自己以无从下手,也不知道市场的消费需求,把鸡运来运去以花了很多钱,如果来年还没有好的市场,我将放弃养殖鸡出去打工还贷款或者贷款养殖牛,我有点看好牛市场。我还问道你认为运输在养殖中的比重占多少,他回答到,养殖技术占,生产计划占,销售占,运输占,其他占。导致很多农民工创业失败的原因在于,不知道如何制定生产方案、分析市场需求和运输方案。为增加养殖户的收入,促进更多农民工返乡创业,本论文对沿河土家族自治县进龙鸡厂规划一个生产和运输的方案,提供给进龙鸡厂和其他返乡的个体养殖户作参考。
二、问题分析
为了规划进龙鸡厂的生产和运输的方案,应先对进龙鸡厂的月生产量和销售数据进行收集,然后了解进龙鸡厂的市场调查。进龙鸡厂的一年销售量在24万只左右,一年生产量在28万只左右,自然死亡数约为0.56万只。其他原因死亡约为1.2万只,没有销售的约为2万只,产销严重不平衡。如果不计算帮别的个体养殖户的生产,年生产量在21万只左右,不计算固定销售一年销售量在19万只左右,每一年都有生产过量的事情发生,减少生产量又怕不够销售,运输上是两地运四地,用的方法是哪里有就在哪里上车。有时还需要两地共运才能满足要求,大大地增加了运输成本。本论是对自产自销进行规划,不考虑固定销售。通过查阅文献,利用线性规划建立数学模型,对生产和运输进行合理的安排,然后通过LINGO软件进行求解得出结果。从而规划下一年的生产计划和运输的方案。
三、研究过程
1.数据收集与数据处理。收集了进龙鸡厂2015年11月份至2016年10月份月生产量和销售量,整理结果如下表。
一月份要从洪度镇运出30000只鸡,从淇滩镇运出26000只鸡,分别供给和平镇20千只、官洲镇15千只、板场镇12千只、谯家镇9千只。已知每千只运费如上表:由上表可得运费和运量成正比,在这样情况下,用什么方法才能找到一个运费最省的运输计划。
2.模型假设。
(1)不考虑天气对生产和运输的影响;
(2)不考虑调查内容以外的影响销售因素,如酒店增订;
(3)生产期间的自然死亡率取;
(4)不考虑路况和人工费的增加影响运输费用;
(5)不考虑由人工技术影响的死亡率。
3.符号说明。
:月份生产的数量;:最小值;:从地到地的运输费用;:和平镇,官洲镇,板场镇,谯家镇;:洪度镇,淇滩镇。
四、模型建立与求解
1.设表示第次生产的数量,这样我们建立如下的数学模型。
最优值为192千只,即问题要求的生产计划为11月28千只,12月为7千只,1月为56千只,2月份为26千只,3月份为5千只,4月份为16千只,5月份为5千只,6月份为8千只,7月份为11千只,8月份为0千只,9月份为30千只,10月份为0千只。表2中的需求量表示的是养殖需求量。减去自然死亡结果得189.16千只和去年的销售量190千只接近,从而此模型在不考虑市场变化的影响下合理.如果要调整就应该把市场风险考虑进来。作一个市场风险分析。
最优值为33230元。即问题要求的运输计划为洪度镇向和平镇、官洲镇、板场镇、谯家镇分别运输3千只、15千只、12千只、0千只;淇滩镇向和平镇、官洲镇、板场镇、谯家镇分别运输17千只、0千只、0千只、9千只。
六、模型评价及待改进的地方
1.没有做市场分析,每一年的销售与市场是分不开的,如果做个市场分析,那么生产量就更能接近实际销售量。
2.只考虑了销售因素对生产的影响,没有考虑更多的相关因素对生产的影响,只是根据已有研究文献使用线性规划建立数学模型,所得到的结果比较浅显。
七、结语
本文通过查阅文献,利用线性规划建立数学模型,对生产和运输进行合理的安排,然后通过LINGO软件进行求解得出结果为192千只,减去自然死亡结果得189.16千只。而且经过调查得到2015年11月—2016年11月的销售量约为190千只,计划生产出来的结果与销售量相差约为1千只,所有此生产计划符合实际情况。算出的运输费用为33230元,而且经过调查得到2015年11月—2016年11月的运输费用约为40000元,只是这4个地方的运输一年可以节约7000元左右的运费。说明这个模式是实用的。
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