单位文秘网 2021-07-21 08:23:14 点击: 次
Applications of Analytic Hierarchy Process Method in Feature Analysis of Economic Stronger County
Chen Shiji; Luo Zhendong
(华北电力大学,北京 102206)
(North China Electric Power University,Beijing 102206,China)
摘要: 本文用层次分析方法对影响县域经济社会发展的8 个重要指标做层次分析,确定所研究的全部县域经济社会发展综合实力排序位次,找出主要因素和各影响因素影响程度的大小,为决策部门提供经济发展切实有效的理论依据。并用贵州省每个年度全部县域经济社会发展实际例子说明回归模型及层次分析法对经济强县特征分析作用。
Abstract: A regression model for economic stronger county is established. The model which includes eight key indicators influencing economic and social development in the county is analyzed with analytic hierarchy process method such that the sort order of precedence of an integrated strength of economic and social development of all counties could be determined and the major factors and varying sizes for all impacting factors are also sought out so that some practical and effective theoretical basis of economic and social development are provided for policy-making body. Moreover, it is shown by examples of the sort order of precedence of an integrated strength of the annual economic and social development of all counties in Guizhou Province that the analytic hierarchy process method of regression model for economic stronger county is feasible and efficient for analyzing case of economic stronger county.
关键词: 县域经济 经济强县 层次分析法 回归模型
Key words: county economy;economic stronger county;analytic hierarchy process;regression model
中图分类号:F127.53 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2011)32-0009-02
0引言
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是20世纪70年代由美国运筹学家T. L. Saaty提出的,是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法论。该方法的优点是定性与定量相结合,具有高度的逻辑性、系统性、简洁性和实用性,是针对多层次、多目标规划复杂决策问题的有效决策方法。层次分析法运用了人的分析、判断综合能力,解决那些结构较为复杂、决策准则较多,且不易量化的决策问题,将定性和定量分析相结合,把复杂问题逐层分解为各个组成因素,形成层次结构模型,将难于直接做出决策的问题转化为人或专家对各层因素的两两对比判断问题,将人的思维用数字的形式表示出来,具有高度的有效性、可靠性、可行性、简明性和广泛的适应性。目前层次分析法已经广泛应用于解决复杂的社会、经济以及科学管理领域中的问题,如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研成果评价、人员测评等。
通常经济社会发展综合实力较强的县域简称为经济强县。据我们所知,目前很少利用层次分析方法对经济强县特征做分析的报道。因此,本文建立经济强县的回归模型,并用层次分析方法对影响县域经济社会发展的8个重要指标:①人均GDP;②非农产业产值比例;③规模以上工业增加值;④人均财政一般预算收入;⑤农业人口人均农林牧渔业产值;⑥农民人均纯收入;⑦人均社会消费品零售总额;⑧人均粮食产量做层次分析,确定每个年度所研究的全部县域经济社会发展综合实力排序位次,找出主要因素和各影响因素影响程度的大小,探讨该地区全部县域经济发展理论依据,为决策部门提供经济发展切实有效的理论依据[1]。并选定贵州省2007年排在全省前列的21个县域,作为经济强县例子,验证层次分析法在分析经济强县特征,归纳出经济强县4种不同的类型,讨论影响贵州县域经济发展的重要有利因素,探讨贵州各区域经济发展差异,揭示地区差异的真实程度,更好地为区域发展政策和区域发展规划提供合理的依据。因此,利用层次分析方法对经济强县特征做分析,不但具有重要的理论意义,而且对指导经济的发展也具有很大的应用价值。
1确定经济强县的方法
1.1 经济指标的选取为了评估县域经济社会发展综合实力的高低强弱,需要对一系列影响县域经济的重要指标进行选取。选取原则和依据是:所选指标必须具备县际横向可比性,能提供数量化比较排序,对县域经济的发展有重大影响,贡献率较大;具有科学性,客观性、代表性、不可代替性。结合贵州实际,选用8个指标[2]:人均GDP;非农产业产值比例;规模以上工业增加值;人均财政一般预算收入;农业人口人均农林牧渔业产值;农民人均纯收入;人均社会消费品零售总额;人均粮食产量。根据这8个指标值测算每个年度每个县域经济社会发展的排序值,用于确定该县域在全省的排序位次[3]。
1.2 层次分析法层次分析法的应用要求构建层次结构,一般分为上、中、下三个层次。上层为目标层,本文中要求达到的目标是确定每个县域的经济社会发展综合实力的排序值;中层为指标层,选用前述8个重要指标,每个指标的重要程度分别与所有指标的重要程度之比为aij;下层为因子层,包括组成这些指标的因子。
首先将本层次要素(指标)按重要程度进行两两比较。按照T.L.Saaty的方法,给出要素两两比较时确定aij值的9级标度。采用9级标度,分别征询有关专家意见,结合决策分析人员经验,对所选8个经济指标进行两两比较,得出指标aij相对于每个指标的独立记分,取多个方案平均值,如表1。
利用这些标度构造判断矩阵:a■■=a■■将定性认识转化为定量分析。求解判断矩阵是计算此矩阵的最大特征值及其对应的特征向量,并进行一致性检验。选用方根法解算。
先计算■■=■a■■,
再进行归—化处理,得ω■=■/■■■,W是判断矩阵的最大特征值所对应的特征向量,它的每一个分量W=ω■,ω■,…,ω■■就应是n个指标中每一个的相对权重[4]。
1.3 县域经济社会发展综合实力排序值前述8个指标的指标值设为Bi,需进行规范化处理,如果指标值Bi越大越好,用公式bi=Bi/maxBi(其中maxBi为该项指标值中最大者)求变换后指标值(比值bi)。若某项指标值越小越好,则改用算式b■=1-B■/maxB■,取bi值乘对应的权重ω■,得对应的排序值ci:ci=bi·ω■。同一县域的8个指标排序值合计(∑ci),得该县域该年度经济社会发展综合实力排序值。文献[2]已列出2007年贵州省23个经济强县;文献[5]已列出贵州省2006年有22个较发达县(市、区)。本文选用排序值∑ci居于全省前21位的县域,作为2007年经济强县。
表中的B1代表人均GDP(元)、B2代表非农产业产值比例(%)、B3代表规模以上工业增加值(万元)、B4代表人均财政一般预算收入(元)、B5代表按农业人口平均的农林牧渔业产值(元)、B6代表农民人均纯收入(元)、B7代表人均社会消费品零售总额(元);B8代表人均粮食产量(公斤)。表中数据引自文献[2],并经过整理计算。
2经济强县特征分析
2.1 经济指标特征人均GDP具有县际横向可比性。2007年贵州除遵义县外,其他20个经济强县的人均GDP排序皆在第21位以前,与经济社会发展综合实力的排序位次几乎完全一致。人均GDP较高是经济强县的主要指标和显著标志。
贵州境内县域非农产业产值比例的高低分布趋势与人均GDP的分布趋势相一致,经济增长态势与非农产业发展密切相关联。设非农产业产值比例为(%),人均GDP为■(元),采用贵州省全部县域(n=88)建立此二者的指数函数回归模型,得出:■=318.730209e0.040621x。
相关系数r=0.8831证明是高度正相关,说明x值的增加是拉动县域经济增长的一个突出因素,GDP的增加要依靠抓好产业结构调整,大力发展和提高第二、三产业产值比例,提高经济增长质量和效益。
国民经济各行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品总额是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标,是反映经济强县市场繁华程度的重要标志之一。2007年除盘县、遵义县外,其他经济强县的此项指标值排序位次皆居全省第21位以前。
表3列出,经济强县的农民人均纯收入一般超过2500元,只有福泉市、盘县还低于此标准。人均GDP较高的多数县域,其农民人均纯收入一般较高。
遵义县人均GDP虽然只达到第23位,但该县域的B8、B3、B5、B6等4项指标居全省第5-11位,因此,该县已跨入经济强县行列。
2.2 经济强县类型以2004-2007年为例,根据上述分析,可以归纳出经济强县位次变化出现4个类型(如图1)。
①稳定型,位次变化不大。包括:白云、云岩、小河、南明、红花岗、汇川、乌当、花溪、清镇、凯里、都匀。
②上升型,呈现强劲上升势头。包括:钟山、仁怀、兴义、盘县。
③波动型,升降明显。例如息烽、遵义、修文、开阳。
④下降型,例如西秀。
3结论
层次分析法是一种科学的决策方法。本文用层次分析方法对影响县域经济社会发展的8个重要指标做了层次分析,确定了每个年度所研究的全部县域经济社会发展综合实力排序位次,找出了主要因素和各影响因素影响程度的大小,为探讨该地区全部县域经济发展提供了合理的方法,为决策部门提供了经济发展切实有效的理论依据。并用贵州省每个年度全部县域经济社会发展实际例子说明了层次分析法对经济强县特征分析应用,能比较好确定贵州省每个年度全部县域经济社会发展综合实力排序位次,使得评价结果相对客观、公平、公正,具有较高的准确性。归纳出经济强县4种不同的类型。经济强县一方面支撑和拉动着全省国民经济发展的持续增长,另一方面牵动着广大农村农业生产,促进农民增收致富,对县域经济的发展和经济中心的形成起着显著的示范带头作用。本文只作了初步的尝试性的探讨,还有待在实践中进一步检验。对一些指标、标准等还需根据具体情况、具体问题作进一步的深入分析。
参考文献:
[1]欧向军.江苏省县域经济差异演变的结构分析[J].地域研究与开发,2005,24,(2):25-29.
[2]贵州省统计局.贵州统计年鉴2002-2008[M].北京:中国统计出版社,2008.
[3]邹君.湖南省区域经济综合发展水平动态变化研究[J].地域研究与开发,2005,24,(3):16-19.
[4]胡运权.运筹学基础及应用(M).北京:高等教育出版社,2004:300-311.
[5]熊康宁,梁玉华,郑建.现代地理科学与贵州社会经济[M].贵阳:贵州科技出版社,2009:408-415.
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基金项目:国家自然科学基金(11061009)和贵州省科技厅科研项目(黔科合丁字LKS-2009-51号)。
作者简介:陈时佶(1963-),女,贵州贵阳人,本科,图书管理员,研究方向为图书管理;罗振东(通讯作者)(1958-),男,广西贵港人,教授(博士、博导),研究方向为数值计算及应用。
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