单位文秘网 2021-07-21 08:23:14 点击: 次
[摘 要] 一个地区的经济发展要达到最佳状态,即经济发展达到最佳效益,必然要求其投入要素的量化指标达到合理化状态,而劳动力作为经济发展所需要投入的最重要的因素之一,其数量多少和结构合理化对区域经济发展具有举足轻重的重要意义,本文应用DEA方法来对云南就业结构对产业经济发展的有效性进行分析,根据不同工业化进程阶段所应对应的有效性就业结构,预测出未来一段时间内云南产业结构和就业结构的量化比例,对未来为促使产业经济快速发展而有效调整就业结构提供参考借鉴作用。
[关键词] DEA方法 就业结构 产业结构
一、引言
现代经济增长理论在揭示工业化进程时指出“伴随着国民产值总量的增长,产业结构也要随之发生演变,首先是以渔农业为主导的第一产业向以制造、建筑业为主的第二产业过渡,随后是以运输、通讯、金融房地产和公共服务业为主的第三产业将超过第二产业。”经济学家将这三个阶段分别称之为工业化初期社会、工业化中期社会和后工业化社会。
产业结构的演变不仅是现代经济增长的特征,而且是一个地区经济发展到一定阶段的必然要求,虽然各个区域的初始条件、资源禀赋和外在环境可能不尽相同,但是,在工业化进程中每一个区域的经济整体都要经历这样一个进程。
二、DEA方法简介
数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是美国著名运筹学家A.chames和w.w.Cooper等人基于“相对效率评价”概念发展起来的一种新的系统分析方法。它把单输入单输出下的工程效率概念推广到多输入多输出的“部门”或者“单位”(称为决策单元decision making unit,简记为DMU)的相对有效性评价中,它以数学规划为工具,仅依据决策单元的输入和输出,评价若干个同一类决策单元的有效性。简单说也就是“决策单元”是一个将一定“输入”转化为一定“输出”的实体,并且在将输入转化为输出的过程中,努力实现自身的决策目标。从多目标决策的角度来看,DEA对一个DMU的评价是通过极小化输入和极大化输出来完成的。
研究区域劳动力就业结构对产业经济发展的影响以及未来就业结构合理设计,都是一种以对现存结构进行定性分析和定量分析为基础的科学预测或规划,过去,传统的方法,基本上是利用现有的数据编制投人产出表,或进行回归,计算出投入系数表和其它系数,再从供给方面或需求方面进行预测规划,在资源投入约束下以达到某种最大GDP最大福利等价值标准。这其中主要包括生产函数的使用,回归分析、投入产出模型和数学规划等。
DEA方法与其他传统统计方法比如回归分析法的区别还在于:传统方法是从大量样本数据中分析出样本集合整体的一般规律或趋势,但把有效和非有效混在一起分析,得出来的函数实际上是一种“平均生产函数”。而DEA对有效生产前沿面的估计是利用数学规划手段,从大量样本数据中分析样本集合中处于相对有效的样本个体,其本质是最优性,这就克服了错用生产函数的风险及平均性的缺陷。
1、DEA模型中决策单元与生产可能集
一个经济系统可看成一个单元在一定范围内,通过投入一定数量的生产要素并产出一定数量“产品”的活动,虽然这种活动的具体内容各不相同,但其目的都是尽可能的使这一活动取得最大的“效益”。由于从“投入”到“产出”需要经过一系列决策才能实现,所以这样的单元被称为“决策单元”。
2、具有非阿基米德无穷小ε的CCR模型
DEA理论根据生产公理性假设和实际应用条件的不同,DEA模型有多种不同形式。在众多模型之中,CCR模型和BCC模型是两个最基本的常用的DEA模型。
为了计算方便,A.Chames和W.W.Cooper引进了非阿基米德无穷小量,令ε是非阿基米德无穷小量,它是一个小于任何正数,且大于零的数(在推广的实数域内),具有非阿基米德无强小ε的的CCR模型也有对应的三种形式:分式形式、线性形式和对偶形式。
3、决策单元在DEA相对有效面上的“投影”
通过对DEA模型的求解可以将参评的多个DMU分成三大类:第一类是DEA有效的DMU;第二类是弱DEA有效的DMU;第三类是非DEA有效的DMU。而对于第二、三类DMU,DEA分析方法还可以得到许多重要的管理信息,以便于找出“生产”过程中问题所在,探寻改进的方向,决策单元在DEA相对有效面上的“投影”就是一种重要的修正和改进非DEA有效决策单元的方法。
三、云南经济发展DEA模型有效性评价
1、决策单元的选择
运用DEA模型评价产业经济发展有效性,在单元决策选择上要注意满足以下要求:单元决策间有相同的目标和任务,有相同的投入和产出指标,即决策单元之间的可比性。
云南经济发展有效性分析模型是依据工业化阶段理论建立的,其建立的主导思想是各国无论发展先后、快慢、途径如何,都无法违背市场经济发展规律和工业化一般规律所支配的总趋势,正如马克思在《资本论》里所说:“工业较发达的国家向工业不发达的国家所显示的,只是后者未来的景象”,虽然学者们分析的工业化阶段都是以一个国家为分析对象,但对于我国这样的发展中的国家,每个省都相当于发展经济学家们所分析的一个经济体。
2、输入输出指标的确定
由于一个地区的经济发展,所需要投入的生产要素很多,代表其产出的要素也很多,但本文主要研究劳动力结构的合理性对产业经济发展的影响,因此所选择的输入指标为三次产业产值比重和三次产业就业比重,共六个输入指标变量。同样,能衡量经济发展产出指标很多,但就本文所选择决策单元是以工业化阶段发展特点为依据,因此相应的最能反映工业化特点的指标为人均国民生产总值和三次产业人均国民生产值,而且按产业升级理论,产业结构的升级和改变,是伴随着国民生产总值的增加,人均国民生产总值的增加,第二次产业超过第一次产业产值,第三次产业产值又超过第二次产业产值这样的发展程序,所以,我们采用人均国民生产总值,人均第一次产业生产总值,人均第二次产业生产总值和人均第三次产业生产总值作为本模型的输出变量。
3、云南经济发展有效性DEA模型评价指标体系的建立
(1)以工业化中期阶段国家组为参考点的相对效率评价体系
以1990年世界上七个主要工业化中期阶段国家作为云南经济发展DEA评价的参考点,以云南2006年的经济发展各投入要素和产出要素为指标进行DEA模型构建,以这些国家在1990年时的经济发展指标为相关的投入、产出指标原始数据,这些数据来源于世界银行编制的《1992年世界发展报告》,而云南2006年经济指标数据来源于国家统计局编制的《云南统计年鉴2007》
(2)选择适当的DEA评价理论模型进行评价
(3)DEA模型计算及其结果分析
把上述表1中的输入和输出指标数据输入DEA的计算软件Deap2.1中进行计算。Deap2.1是一种简单易用的专门针对DEA模型使用的计算软件,其使用非常方便,通过简单的编程和运行,即可计算出DEA模型中CRR模型(Dε)各变量的解,即可直接计算出所有λ0,S0-,S0+,θ0的解,同时还可直接计算出非DEA有效单元的相对有效投影值。因为本模型主要目的是计算出云南产业结构与就业结构和世界处于工业化中期国家的经济结构之间的比较效率。
通过DEA修正模型,计算出来的这组数据,可以看作是云南近期经济发展趋势和目标以及相应的产业结构和就业结构调整的目标,那时云南将处于工业发展中期阶段,那时的产业结构将要调整到5.9:35.02:58.95;而三次产业的就业比例将调整到9.27:29.53:61.07,而人均生产总值也将上升到13952.54美元,人均第一、二、三产业产值也将分别上升到680.63美元、4592美元、8679.71美元。
四、小结
通过DEA修正模型,计算出来的这组数据,可以看作是云南近期经济发展趋势和目标以及相应的产业结构和就业结构调整的目标,利用这些分析结果和结论,可以定量地把握中国经济发展的趋势,不失时机地开辟劳务市场、劳动力培训中心和劳动就业保险等与劳动力转移相关的配套设施,使中国的产业结构调整能够得以顺利地实施。换句话讲,不能因为劳动力转移渠道的狭窄和劳动力结构就业的不足而阻碍我们产业结构的调整,从而延缓中国经济的发展。
此外,利用DEA方法分析和研究就业结构对产业经济的发展影响,较传统的数量经济学方法有许多的优越性,一,它不需要一个预先已知的生产函数形式,就可以在具有多输入和多输出的经济领域中,评价经济发展的技术效益和规模效益。二,它不需要长期的数据资料积累,所以,对经济发展时间不长,统计资料积累较少的中国尤为合适。因此,使用方法为研究产业经济发展有效性和就业结构设计提供了新的工具。
参 考 文 献
[1]刘渝琳.曾国平相关分析理论在重庆市产业结构与就业结构关系中的应用.科技进步与对策,2001
[2]魏权龄.评价相对有效性的DEA方法运筹学的新领域,中国人民大学出版社,1988.1129、
[3]朱乔,陈遥.一种预测的新方法.数理统计与管理,1991.(6).41—54
[4]盛昭瀚,朱乔,吴广谋.区域国民经济DEA预警系统.系统工程学报,1992.(1).97~103.
[5]盛昭瀚,朱乔,吴广谋.DEA理论、方法与应用.北京:科学出版社,1996
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