单位文秘网 2022-02-14 08:09:06 点击: 次
政府公文施行文本挖掘,从宏观环境维度和d-words视角抽取高质量文本内容,从而对比分析液体生物燃料的科研成果与实际政策间的差异;Li Jiexun等人(2010年)[6]提出了一个名为政策过程挖掘(Policy-based Process Mining)的新方法,将文本挖掘算法融入商业政策文本,以完成特定信息自动抽取;刘兴(2011年)[7]通过融合正则自动机模型、改进的TF算法以及朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)实现了税收政策公文识别;苏变萍(2008年)[8]改进了文档自动分类模式,提出了面向政策法规Web文本的一种动态可扩展的分类方法;熊小梅(2007年)[9]构建出法律案情文本分类系统,利用潜在语义分析技术进行文本二次降维,并使用支持向量机(Support Vector Machine)以及K近邻(K-Nearest Neighbour)技术测试文本分类。
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