单位文秘网 2022-02-14 08:12:54 点击: 次
组织模式[19]。(3)基于大数据的现代审计平台构建。例如,将大数据审计平台分拆为采集、预处理、分析与可视化四个子平台,融合数据挖掘、机器学习以及数据可视化等理论,基于方法支撑、过程建模以及运行机理等方面对各个子平台进行专项分析[20];阐述大数据环境下河南省审计厅基于信息资源共享与工作高度协同的审计大数据分析平台建设[21]。
(二)国内外实务进展梳理
国外非常关注大数据及其审计的发展与应用。2012年3月,奥巴马政府发布《大数据研究与发展倡议》,意在提升运用海量复杂数据集合谋取知识和洞见的能力,并将大数据发展拓展至国家战略高度。2017年4月18日,世界审计组织大数据工作组第一次会议在南京审计大学召开,来自18个成员国的40余位代表分别就本国大数据审计实务的发展情形进行主题交流。通过会议分享发现,与会各国均拥有丰富的大数据审计实战经历。美国联邦审计署审计长基恩·多达罗指出,美国联邦审计署将并行计算、数据挖掘等分析技术广泛运用于大数据审计实务,并长期致力于调查政府“欺诈与不正当支付”问题,正是得益于大数据审计技术的高效推进,进而发现2016年美国政府部门涉及不正当支付的金额高达约1 440亿美元;泰国审计委员会主席猜西·达初坦指出,泰国大数据审计已经广泛应用于信息系统、医学研究、公共交通以及灾害治理等领域,泰国审计署借助PPAPT应用软件包与ACL指令列表等手段积极推进大数据审计;印度通过建立实施标准模型,广泛应用数据仓库、可视化等技术,大幅提升大数据持续审计能力建设。印度尼西亚的中央财报数据在2015年为6.4亿条,在2016年为7.1亿条,预测性分析技术缓解了该国近4 000名审计人员的压力。奥地利借助R语言实施大数据审计分析并建立R语言导师机制。
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