单位文秘网 2021-08-07 08:11:23 点击: 次
摘要:数据库技术以关系结构为基础,被逐渐应用在信息化高速发展的今天的各個领域,数据库系统也越来越复杂。随着社会的发展,数据库系统中存储了大量的数据,医疗行业也不例外。随着医疗改革步伐的不断推进,医疗保险的保障范围越来越广泛,医保患者的比例也逐渐增多。数据挖掘技术对医疗保险费用的控制逐渐增强,本文将对其具体作用进行进一步解析。
关键词:数据挖掘技术;医疗保险费用控制;作用
中图分类号:F840.684
文献识别码:A
文章编号:1001-828X(201 61036-000371-01
由于医保的使用越来越普及,各种问题也逐渐凸显出来,具体包括:如何控制医保患者医疗保险费用的上涨,同时为患者提供更为完善的服务,减轻医院为垫支支付费用的压力;制定科学合理的医疗保险定额指标,对医疗保险返回资源进行合理分配,提高各个科室的积极性,为贯彻医疗保险制度贡献力量。将数据挖掘技术运用到医疗保险费用控制中能够有效缓解这些问题。
一、数据挖掘技术发展现状
数据挖掘技术是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。早在20世纪80年代,美国就已经召开了关于人工智能的学术性会议。从1995年就开始每年召开一次知识发现国际学术会议,这些会议掀起了数据挖掘的热潮。数据挖掘技术开展在西方国家得以运用。在经过了电子商务、零售产业、电子通信等领域的成功使用之后,也逐渐应用到了医疗领域。现阶段数据挖掘的产品很多,而且每个产品都很独特。虽然现阶段我国的数据挖掘技术的应用才刚刚开始,中国科学研究院以及一些国内先进单位都在努力开发具有知识产权的数据挖掘产品。
二、数据挖掘技术对医疗保险费用控制的背景分析
随着社会福利制度的不断完善,医疗保险的普及范围也越来越广泛,为了充分利用有限的医疗保险资金造福更多群众,各地的政府医疗保险机构根据当地情况对医疗保险定额制订了严格的制度,并严格审核医疗保险信息,按照国家制度规定将医保治疗费用返还给医院。随着医保患者的比例不断上升,医院的垫支压力也不断增大,这就成为医疗保险管理中的主要难题。怎样对医疗保险费用进行合理控制,减轻患者负担的同时降低医院的垫支负担对医疗保险制度的顺利进行具有十分重要的意义。数据挖掘技术能够将医院的信息系统、药疗保险返还的数据整合进行关联性分析,以科室为区分对其中的返还费用进行拆分,通过这种将业务指标分散到科室对经济进行核算与预估的方式,能够利用模型钻取分析发现的异常情况,提高医疗管理与经济核算的水平,并且为数据挖掘在医疗保险费用控制中的应用进行了有效尝试。
三、数据挖掘技术对医疗保险费用控制中的作用
能够利用数据挖掘技术中的算法对以往来医院就医的使用医保的患者的费用进行分析,挖掘出其中存在的对医院进行医疗保险管理有益的信息与知识,找出其中影响医保患者费用的主要原因,给医院医疗保险管理部门提供参考;将数据挖掘技术应用到医疗保险患者费用的分析中,这种信息化、智能化的分析能够代替医保管理人员繁重的计算量,提高工作的效率与准确性,并能够对从其中发现的异常情况进行及时分析与返溯;以往的医疗保险中心在分配补偿返还费用时与实际存在的情况发生脱节,数据挖掘技术能够有效改变这种情况,并能够调动各个科室的工作积极性,提高对规范医疗保险病人管理制度的重视;利用数据挖掘技术的各种模型,能够生成样式多样、内容丰富的费用报表,给医院医疗保险管理部门的分析提供准确的依据。
四、数据挖掘技术在医疗保险费用控制中的策略分析
对于医疗保险管理人员而言,在费用控制中需要分析的信息一般为:医院、科室、患者、药品、检查化验项目、单病种。其中的医院包括对医院医疗保险月度、年度的费用进行分析;科室包括截取科室的年度或者月度时间,对该时间段内的医保患者的费用进行分析;患者包括每个患者产生的费用以及超过额度的部分;药品包括医保患者的用药目录以及诊疗过程中使用的药物情况;检查化验项目是指医保患者的检查项目在医保范围内的分析;单病种是指患者主要的患病类型等。选择合适的策略能够有效分析这些海量信息,从中挖掘出可以利用的数据。
数据挖掘技术十分复杂,一般有两种策略:建立面向对象的挖掘与建立面向应用的挖掘。选择不同的策略就要选择不同的方法与步骤。面向对象的策略指的是将具体的数据源作为对象,因此数据挖掘的目标为具体的数据不是其他任何因素。不管医院的目的如何,都要先利用挖掘技术提取到可用的数据源,并进行一些后续操作,整合资源进行分析。这种策略挖掘过程简单,步骤少,大部分工作都能在建模中完成,但是对数据处理的能力要求很高。面向应用的挖掘是指将具体的需求放在主要地位,然后根据需求制定主题,再利用主题进行数据的集成与抽取,达到整合数据的目的。这种策略一般需要在数据准备阶段就要建立数据储存仓库,清洗数据后再放入数据仓库。所以,虽然挖掘初期过程十分复杂繁琐,但是建模速度快,调试方便。
针对医疗保险费用控制中这种实际情况,虽然建立数据仓库初期的工程十分浩大,数据比较庞大,而且这些数据都要进行处理,但是它具有更多的优势。不仅能够保证来源于医院信息系统与医疗保险信息系统的异构数据的完整与一致,提高建模效率,还能为医院提供信息储存,降低二次开发的成本。因此,在医疗保险费用控制中,采用面向应用的挖掘方式来进行。
五、结语
建立数据仓库与应用数据挖掘技术能够对历年医保患者的就医情况进行统计分析,找出其中可实现费用控制的因素,利用通用规则为医疗保险管理工作提供参考与指导,实现对医疗保险费用的有效控制。
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