单位文秘网 2021-10-13 08:13:53 点击: 次
摘 要 宽带通信形式为点对点,容易出现占用率过高的问题,无法进行调控,本文通过原理、意义两个方面对大数据通信中带宽优化技术仿真分析进行了讨论,并从均衡遗传算法、染色体编码、交叉操作、变异操作,四个方面对大数据通信中带宽优化技术仿真的策略进行了总结,希望为关注这一话题的人们提供参考。
关键词 大数据通信;带宽优化技术;染色体编码
引言
受到网络技术发展的影响,数据传递数量快速增长,容易出现宽带占用率过高的问题,进而现阶段带宽优化工作较为重要,能够达到减压的效果,为了提高仿真研究有效性,需要技术人员应用多种方式,按照运行发展需求进行设计,合理进行变异操作分析工作,达到仿真优化调整的目的,提高大数据通信质量,为网络技术优化调整奠定良好的基础。
1 大数据通信中带宽优化技术仿真分析
1.1 原理
为了能够进一步了解大数据通信中带宽优化技术仿真,需要从原理这一角度分析,在对这一部分内容分析时,可以从以下两个角度进行整理,第一,在进行带宽调控工作难以确定数据流量周期与数量,在调控中需要进行实验分析,消耗了大量的时间,降低了仿真调控有效性,但进行仿真调控时,应用适当的公式计算能够了解其中的方差比值,并按照相关数据构建模型,提高 分析的有效性,为仿真优化奠定良好的基础。第二,应用传统方法进行通信数据整理分析需要消耗大量的时间,并且容易出现分析误差问题,对带宽仿真优化工作有一定的影响,但在进行仿真分析时,能够提高数据排序的有效性,为大数据通信优化奠定良好的基础。
1.2 意义
大数据通信中带宽优化技术仿真分析为了提高分析质量,需要对其中的意义进行整理,第一,仿真分析能够找到大数据通信中的关键点,之后应用适当的方法进行流量数据调整,提高模型构建的有效性,为带宽优化奠定良好的基础。第二,应用传统方法进行数据流量管理中,服务器难以发挥其调控能力,无法达到分流调控的实际意义,但在进行仿真分析工作中,能够发挥出对等网的优势,达到分解管理的效果,实现了带宽减压的效果,提高通信技术的运行稳定性,优化大数据通信质量,达到仿真分析的目的。
2 大数据通信中带宽优化技术仿真的策略
2.1 均衡遗传算法
大数据通信中带宽优化技术仿真工作中,需要合理应用均衡遗传算法,第一,遗传算法为一种演化出的优化方法,能够规避连续性限制问题,达到带宽调度的目的。例如:技术人员在仿真调整时,需要将这一算法应用解压中,在了解P2P解压特点之后进行改进,避免受到连续性限制的影响,提高系统操作有效性,为仿真优化调整奠定良好的基础。第二,为了能够发挥出均衡遗传算法的实际意义,需要调整解压流程,例如:技术人员可以先整理传统解压方法,总结其中存在的不合理问题,之后按照应用需求进行优化调整,避免系统存在运行弊端,提高大数据通信质量,推动大数据通信技术运行发展[1]。
2.2 染色体编码
为了提高大数据通信中带宽优化技术仿真有效性,需要进行染色体编码,在对这一技术进行分析时,可以从以下两个角度进行整理,第一,由于染色体编码工作为遗传算法中的重要组成部分,进而在带宽调整时,技术人员需要进行浮动编码整理工作,将编码调整为与带宽调整需求相符的结构,为通信优化调整奠定良好的基础。第二,由于染色体编码结构为配对串与调度串,两种结构的应用需求存在差异,进而在进行带宽调整时,需要对带宽资源调整需求进行分析,并按照相关标准构建,发挥出仿真调控的实际意义,满足大数据通信的应用需求。
2.3 交叉操作
进行大数据通信中带宽优化技术仿真调整工作时,需要进行交叉操作,具体可以通过以下两个方面来了解。第一,染色体在配对时,会出现配对不准确的问题,应用交叉操作能够置换配对串,提高仿真调整质量,例如:技术人员可以在对比配对串时,将个体串与配对串相结合,对设置情况进行分类,有针对性地进行交换工作,提高这一工作的运行效率,为之后的仿真调整工作奠定良好的基础[2]。另外,在进行随机交叉互换时,为了提高排序质量,需要在交叉点处按照标准进行顺序调整,提高染色液交换的有效性。第二,在进行交叉操作时,为了发挥出随机交叉的应用意义,需要将个体串与掩码串两个部分进行对比,并进行删除、补入等工作,提高染色体交换的有效性, 为大数据通信优化工作的开展奠定良好的基础。
2.4 变异操作
为了提高大数据通信中带宽优化技术仿真有效性,需要进行变异操作,第一,染色体基因调整工作需要进行基因组调换工作,但由于这一工作存在有效范围,为了发挥出变异操作的应用意义,需要选取基因组进行调换工作,并进行变异迭代运算,保障带宽调控工作能够稳定运行。第二,配对串变异分析工作较为复杂,需要不断的进行分析选取,例如:在变异操作分析时,技术人员需要先设置变异操作分析次数,并选择染色体进行操作分析,直到满足操作次数,提高变异分析的有效性。另外,为了提高变异计算分析的有效性,需要合理选择传统算法与计算算法,避免出现计算失误的问题,在计算之后对数据进行整理分析,能夠了解算法优化与通信调度之间的关系,技术人员可以通过这一数据整理出适用于带宽优化的策略。
3 结束语
综上所述,在对大数据通信中带宽优化技术仿真分析中,为了提高分析有效性,需要技术人员将先进的技术应用到其中,并对整体流程进行有针对性的分析,构建能够提高带宽仿真性的策略,发挥出带宽调控的优越性。另外,为了发挥出减压处理的实际意义,需要将遗传算法应用到其中,并有针对性地进行分析,总结出降低带宽的策略,为互联网行业发展奠定量良好的基础。
参考文献
[1] 黄桂根,王腾飞,王慧馨.基于低带宽通信直流微网变换器自适应下垂均流技术研究[J].机电工程,2016,33(05):620-624.
[2] 徐志强,张闯,龚钢军.智能配用电多业务汇聚的通信带宽预测[J].电网技术,2015,39(03):712-716.
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