单位文秘网 2022-02-20 08:33:02 点击: 次
领导下,正式开展了市级基于电子健康档案的区域卫生信息平台建设。经过5年的建设,用创新IT科技提升医疗服务水平和质量,取得了一定的成效。但在项目建设过程中也走过了不少弯路,经过不断地探索和工作总结,结合国家医疗信息化建设方面的战略需求以及深圳市卫生资源基础,深圳在区域卫生信息平台标准体系建设及数据质量控制方面,探索出了一条具有深圳特色的卫生信息化建设之路。
第一阶级:被动抓取,建立基础
2009年,深圳市正式着手建设基于电子健康档案的区域卫生信息平台。当时,国家卫生部的《健康档案基本架构与数据标准(试行)》、《电子病历基本架构与数据标准(试行)》等标准也是刚刚发布。对于区域卫生信息平台的建设,国内刚刚起步,也没有特别好的经验可供借鉴。因此,深圳市的区域卫生信息平台建设首先要从研究全市各公立医院的信息系统业务流程及数据结构着手,结合国家卫生部发布的各种卫生信息化标准规范,专门成立了信息化项目小组,深入分析各家医院信息系统的数据库以及区域内不同厂商的系统数据结构及数据字典,然后将所需的数据集和数据字典从各医疗机构采集到平台的数据中心。这一阶段中区域卫生信息平台需要各医疗机构共享的数据信息,全部是采用医院向平台端开放院内信息系统数据库访问接口的方式,由平台端通过部署在医院的前置机,被动抓取转换后上传到区域平台的数据中心。
到2011年中,深圳市区域卫生信息平台已经接入全市58家公立医院的健康档案数据,构建了近700万份居民电子健康档案信息。基于电子健康档案的区域卫生信息化初见成效。但同时,存在的问题也比较突出,主要包括两方面:一是各医院院内信息系统经常性升级,没有及时通知平台端,导致数据出错、采集中断的情况时有发生;二是平台端数据中心的数据质量不高,数据缺项、数据规范性不足、数据关联性不足、数据信息不一致、字典转换存在错误等问题较多。
第二阶级:建设标准,主动报送
为有效提高区域卫生信息平台电子健康档案数据的质量,2012年开始,深圳在遵循国家卫计委基础标准规范的基础上,结合地方特色开始建设数据类、技术类和管理类卫生信息化标准规范体系,同时开始逐步调整数据采集策略,主要是从第一阶段的平台端被动抓取调整为机构端主动报送。启动数据交换数据集与代码标准开发,以前置机为责任边界,力求解决数据质量问题。在这过程中,深圳市卫计委牵头,组织行业协会、业务专家,并且联合行业内的主要企业,在国家卫计委发布的卫生信息化标准规范基础上,结合深圳的实际情况,共同研究制定《深圳市区域卫生计生数据交换标准规范》(以下简称“《标准规范》”)、《深圳市区域卫生计生数据代码标准》(以下简称“《代码标准》”)。
2013年8月,在多方努力下,《标准规范(2013版)》、《代码标准(2013版)》通过了市内外专家的评审,正式发布;2014年4月,发布了《标准规范(2014版)》、《代码标准(2014版)》。2014版标准规范的业务范围已经涵盖了机构基本信息、居民个人基本信息、门诊、住院、检验、检查、体检、满意度评价、电子认证、用药监管等方面。具体包括16类卫生信息数据元、43个卫生信息基本数据集、352个字典代码标准等内容。2014年7月,发布了《深圳市区级区域卫生信息平台功能规范》(2014年试行版)和《深圳市区级区域卫生信息平台功能应用分级评价标准》(2014年试行版),为规范市、区两级人口健康信息平台建设,实现深圳市卫生计生信息资源进一步的整合和应用提供了有力支撑。同时也极大地推进了各医疗机构的信息化建设水平。
按照国家卫计委的分类方式,卫生信息化标准规范分为基础标准、数据标准、技术标准和管理标准四类。深圳发布的《标准规范》、《代码标准》均属于数据标准的范畴;《深圳市区级区域卫生信息平台功能规范》(2014年试行版)属于技术类标准;《深圳市区级区域卫生信息平台功能应用分级评价标准》(2014年试行版)属于管理类标准。另外,部分基于HL7、CDA、卫生信息共享文档规范等的对外服务技术标准初稿已经完成。
第三阶段:加强管理,质量控制
随着深圳市《标准规范》、《代码标准》的发布及完善,深圳市卫计委也配套发文要求各家医疗机构配合落实数据主动报送任务,并且自2013年起在每年度的医疗服务整体管理与质量控制医院信息化评估中设置专项考核指标,督促各机构按时按质完成数据报送任务。但由于缺乏具体量化的医院报送数据质控体系,在2013年底的考核中仅实现了定性的模糊评估考核,对于促进各医院重视数据推送工作的所发挥的作用不够明显。所以在2013年底,深圳市开始规划设计数据质量监控信息系统;2014年5月数据质量监控系统上线试运行;2014年8月开始每月公示各医院数据推送的监控评分结果,并且作为医院年度考核的重要依据。
深圳市人口健康信息平台数据质量监控系统,主要包括标准控制管理、数据报送管理、质量分析、前置机数据管理四大模块。系统总体架构如图1所示。
数据质量监控是按照“计划—执行—检查—处理”(PDCA循环)的整体理念设计的。其整体模型如图2所示。
数据质量监控系统,实时监控各机构推送的数据,并且会根据系统内置的数据项、业务逻辑、报送行为、统计数据核对4大类、18小类共786项数据质量评价指标,从数据规范性、关联性、及时性和完整性4个维度进行日评、月评和年评。其中日评主要是对日常数据报送中的数据报送及时性、数据空值、字典值域、业务逻辑性进行评价,主要监控的是数据的规范性、关联性和及时性,月评和年评主要将日常报送的数据与各医疗机构的月统计报表和年统计报表进行数据对比进行评价,主要监控的是数据的完整性。评估结果既开放给各家医院自己查阅,也在市卫计委网站公示,以此促进医院重视,切实提高医院的推送数据的质量。
同时,为了解决患者身份标志的混乱问题,结合深圳市的实际情况,平台通过深圳市政府建立的“织网工程”平台打通了与公安及社保的数据通道,定时将平台数据中的身份证信息、社保卡信息与公安以及社保的数据进行核验,保证了患者身份标识信息的准确性和可靠性。
通过综合应用以上的信息化监测、发文公示等技术、管理手段,深圳市人口健康信息平台的数据质量有了明显提高。目前全市已经有45家公立医院按照《标准规范》、《代码标准》的要求,先后开始向市级区域平台主动推送数据,而且数据的质量在逐步提升中。截止2015年1月7日,深圳市人口健康信息平台病人主索引(MPI)现有总数13,229,129份,其中经公安校验身份证信息正确的有11,455,962份。
多年深入工作,形成“深圳建设”经验
总体来说,深圳市人口健康信息化标准规范体系建设及数据质量控制,已经初步实现了其建设目标。深圳市人口健康信息化标准规范体系建设及数据质量控制的建设经验,总结起来有以下三点:
(1)统筹规划,加强领导
由深圳市卫计委统一领导,要求各级卫生计生机构高度重视,明确责任,共同推进卫生计生标准化和数据质量控制工作。按照卫生计生标准的不同领域方向,组织行业协会、业务专家,并且联合行业内的中科金证等主要企业共同成立工作组,合作制定相关标准规范;制定有效的工作管理制度,保证各项工作的顺利推进。
(2)重视人才,加强培训
根据卫生计生标准化建设和数据质量控制情况,完善卫生信息标准化和质量控制的人才队伍建设,制定引进、培养、使用和激励机制,着力引进和培养具有医学和信息学双重背景的复合型人才和服务于技术、应用的实用型专门人才。建立熟悉基层实际、业务能力强、梯队合理的专家资源库,为标准立项、质量审查、测试评估、追踪调查等工作提供技术支撑。
(3)加强监督,全面落实
加强卫生计生标准化以及数据质量控制工作的监督管理,利用信息化的技术手段实时监控,确保各项工作按时、有序、高效开展。加强标准化应用的推广工作,确保制定出来的标准化成果在卫生计生信息化建设中全面贯彻落实,以数据质量为抓手,推动医疗机构落实标准,并保质保量地进行数据推送,为实现卫生计生信息系统的互联互通、信息共享和区域业务协同打下良好的基础。
经过多年的深圳市人口健康信息平台数据标准规范体系建设工作,感受最深刻的是如何提高平台数据的质量。数据质量是人口健康信息平台建设成功与否的关键因素。如果平台数据质量不高,电子健康档案共享等基于平台的应用便成了无根之木、无源之水。在遵循国家卫计委卫生信息化标准规范体系基础上,结合地方自身实际情况,制定统一的标准规范体系,建立科学先进的数据质量监控体系,技术、管理手段相结合,才能真正提升区域平台的数据质量,真正体现人口健康信息平台建设的应用价值。
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