单位文秘网 2021-07-20 08:18:23 点击: 次
摘要:通过对比几种典型的多目标决策方法,提出了一种逼近理想解方法和层次分析法相结合的理想目标法,通过验证,该方法在目标要害判定过程中具有较强的科学性和准确性。
关键词:目标决策;理想目标;方法
中图分类号:E87文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)10-2435-01
An Decision-making Method Research based on Ideal Solution
LUO Tian-wen, LIU Ying, ZHENG Nan, TAN Hai-feng, LIU Shou-shuo
(Air Force Aviation University, ChangChun 130022, China)
Abstract: By comparing several typical multi-objective decision methods, an ideal solution which syncretized TOPSIS and AHP was proposed, through the validation, this method was scientific and accuracy in determining vital part of target.
Key words: multi-objective decision; syncretized TOPSIS; method
1 问题的提出
在已经来临的信息时代里,战争形式发生了显著变化,武器装备和军事设施也正逐步向信息化方向发展,其主要特征之一是武器装备精确打击能力的提高,由此推动了目标选择与打击模式的变化,同时也带来了对目标系统研究的迫切需求,其地位越来越突出,尤其是目标要害研究,可以为指挥员做出正确的目标选择与打击决策提供可靠的依据。
目标要害判定过程属于多目标分析决策过程,适应该类问题分析研究的数学工具是运筹学中的多目标决策方法。 “基于遗传算法”[1]、 “基于进化计算”[2]、“模糊多目标决策”[3]等方法运用较多,对于目标要害判定研究具有一定的借鉴作用。但这些方法忽视了目标情报专家的主观能动性,对目标要害判定缺乏专家参与决策的要素,因此,必须运用一种专家参与决策过程的数学方法来实现目标要害的科学判定。
2 理想目标法
该方法的主要过程:1)对待解决的决策问题进行层次分析,确定各个层次的影响因素;2)引进专家意见,确定最底层影响因素的权重;3)计算综合权重;4)用逼近理想解方法对结果进行检验。
运用理想目标法的优势在于:定性分析和定量分析相结合;标度方法及一致性判断具有认知基础;得出结果为决策者提供沟通渠道,自身不能代替或影响决策者的判断。
3 实例
本文采取逼近理想解和层次分析相结合的方法对海军基地进行目标要害判定。
3.1 确定海军基地组成
海军基地划分为由以下重要子目标组成:码头、补给设施、助航设施、维护设施、侦测设施和指挥机构。
3.2 确定影响因素及其权重
通过向该领域专家咨询调查,得到的相关数据见表1。各影响因素的权重根据具体情况赋予由1到10的值,值越大说明相对其它因素的影响度越大。
以相同的方法,得出海军基地构成部分在各影响因素下的相对权重如表2所示。
3.3 计算组合权重
根据各因素之间的关系,按照层次分析法的标度准则,分别给出各层次相关因素的两两比较矩阵。然后求其最大特征值和相应的归一化特征向量。海军基地6个组成部分在确定要害的具体权值上式为得到的各组成部分的综合权重,根据层次分析法的原理,其结果是否有效必须通过组合一致性检验。通过计算,组合一致性指标为:0.0004<0.1,即通过一致性检验,权重值由大到小为:0.2690、0.2280、0.1802、0.1433、0.1218、0.0667,对应的目标分别是:码头、补给设施、指挥机构、侦测设施和助航设施。
3.4 结果验证
计算正负理想解为:
;
计算所有方案到正负理想解的距离,本文采用欧氏距离。计算各方案的测度,计算结果如表3所示。
通过计算得知,码头的测度值最大,为0.6987,相比第二大值0.4968要大很多,相比赋予权重时的误差要大很多,其结果表明海军基地的目标要害是码头,结论与层次分析法相同。
4 总结
随着军队信息化建设的不断推进,要求目标研究的内容应该更加广泛、更加具体,分析的结果应该更加精确。在目标要害判定方面,由于判定人员的知识、能力、素质差异,判定结果是否准确面临着极大的挑战。为了使判定目标要害的结果更加科学准确,得出不同研究领域的工作者都能接受的结果,在目标要害的判定过程中就必须应用科学合理的逻辑方法。本文正是基于这点考虑,运用了专家咨询法、层次分析法和逼近理想解方法相结合的目标理想法。通过检验发现,该方法具有较强的科学性和准确性。
参考文献:
[1] 郑丽君.基于遗传算法的多目标优化与决策方法研究[D].长沙:国防科学技术大学,2003.
[2] 张朝昆.模糊多目标决策算法研究与应用[D].石家庄:河北师范大学,2006.
[3]汪含.基于进化计算的多目标优化与决策方法研究[D].长沙:国防科学技术大学,2002.
[4] 汤代焱.运筹学[M].长沙:中南大学出版社,2007:227-230.
[5] 胡运权.运筹学教程[M].北京:清华大学出版社,2003:215-218.
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