单位文秘网 2022-02-15 08:15:30 点击: 次
信息科学、计算机科学、教育学、神经科学、脑科学等多学科领域的知识才可能破解[8]。从跨学科层面统筹教育技术研究,展开多学科协同研究,对推动学习投入的发展具有极其重要的作用。
基于生物数据的多模态学习数据建模已成为洞察学习规律的新范式[9],为认识学习投入的机制、发现其规律以及开发相应的评测系统提供了可能。多模态数据支持和跨学科技术支持极大地拓展了学习投入的研究方法和应用领域,学习投入的深度应用将进一步推动以数据驱动范式探究学习本质与规律的研究。
二、学习投入研究脉络
(一)概念演进
有意义的学习皆需要持续的投入,这一论断已经得到研究者、实践者和政策制定者的普遍认同[10]。学习投入的研究源于学习时间对学生成绩的影响[11],即与辍学率、心理游离、学业倦怠相关的处方性概念,被界定为学生理解、掌握知识与技能以及促进学习的行为与时间努力。Finn基于学业完成视角提出的“参与—认同”模型是用来阐释学习投入的开创性理论[12]。该模型描述了学习行为开始的周期,以及随着时间推移造成学习者与环境之间的相互联系,描述了学习行为影响学术成功的内在机制。根据这一理论,辍学和完成学业不是独立事件,而是学习投入或未投入的长期结果。学习投入包括基本的学习行为(关注教师、提出问题、完成作业等)、主动学习行为(从事学习活动、参与更多工作、用新方法学习课程材料)以及从事学术课外活动。
随着学习投入研究的深入,越来越多的学者意识到努力程度、情感体验等心理投入的重要性。Jimerson等发现,大部分投入模型要素可以分类为行为与情感的组合,即投入不仅具有整体意义,而且还融合了可区分的特征[13];Fredricks等在此基础上,认为投入是学习者动机发展模式的行动组成部分,投入的动机模型不仅包括行为,而且还包括情感和认知取向[14]。学习投入是一个元结构概念,是指学习者与学术任务实际交互的质量,有针对性的持续行动或可观察的素养。综合上述研究,对学习投入的三个维度做如下界定:
学习行为投入:指面对学习障碍或困难时表现出的积极、持久且有效的行为状态,其本质特征是整合认知与元认知策略的适应性调节学习行为。包括持续性、反思性、主动性与专注性四个维度[15]。
学习认知投入:指为了确保达到学习目标的心理努力程度。包含认知策略以及元认知策略的使用,表现为通过澄清概念、提出问题、努力完成任务、自我调节等认知策略来调节学习过程。
学习情感投入:指学习情绪反应水平的表达,是涉及学习过程并且在参与有价值活动时产生的心理感受,包括热情、享受、樂趣、兴趣与满足感。情感投入也包括反向投入,如情绪不满、悲伤与沮丧等。情感投入为学习行为提供了先导动力,有助于学习者对学习任务进行深层次的认知加工。
(二)学习投入的测量
学习投入的测量方法通常围绕投入与“脱离”投入状态的相关指标展开,或者通过学习者问题解决过程的不同维度进行评价。例如:行为投入的评估多是对学生回答、讨论和使用工具等外显学习行为表现进行分类与归纳;认知投入的评估则利用问卷量表或有声思维法让学习者对问题解决的过程进行回忆;用于评估情感投入的自我报告工具,通常包括关于归属感、情绪状态以及交往关系等问题。鉴于直接评估内部状态的困难性[16],认知与情感投入评测通常需要间接措施,且需要占用被试者的大量时间,成功与否也在很大程度上取决于评价量规的信效度以及参与者的配合程度。也有研究者试图通过将自动数据采集与半自动化或手动数据编码相结合来规避观测方法的一些局限性,但相关研究极其有限。
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