单位文秘网 2021-08-05 08:12:02 点击: 次
在现有收入基础上,每年再增加6000万利润可能吗?对于很多大型公立医院来说,即使答案是肯定的,这也是一个不易实现的目标。但国家医疗大数据中心应用课题组专家成员、北京大学管理学博士方向明以某大型公立医院为例算了一笔账:通过成本控制和成本分析,完全可以达到这样的结余率。
管理,可以出效益,而在背后的决胜因素,是数据。
医疗大数据时代
“2008年初,在阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑,欧美对中国的采购也在下滑。海关是卖货出去以后再获得数据,而我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸易将发生变化。”马云的这段话或许正是数据为他带来巨大价值的最好注解。通常而言,买家在采购商品前,会比较多家供应商的产品,反映到阿里巴巴网站统计数据中,使得查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值,综合各个维度的数据就可建立用户行为模型。因为数据样本巨大,保证了用户行为模型的准确性。马云对未来的预测,建立在对用户行为分析的基础上,而他的判断来源于数据。
大数据体量巨大,数据类型繁多,处理速度快,因此大数据平台能够提供精准的数据分析服务。“在互联网2.0时代,创新价值、行业本质的竞争要素和增长逻辑都发生了改变,也为服务业提供了新的机会。大数据的内涵,不仅是数据量的增加,其核心是在认知的基础上进行分析建模,为人所用。”在分析了马云的成功和大数据的内涵后,北京协和医学院医院管理处处长王海涛指出,技术演进的历史揭示了未来是大数据驱动的智慧型经济模式。
另一方面,从国务院总理李克强提出“互联网+”的概念,到今年8月国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》,可以看出大数据已经上升到了国家战略层面。南京军区福州总医院计算机应用与管理科主任陈金雄表示,大数据已成为推动经济转型发展的新动力,也是重塑国家竞争优势的新机遇。同时,大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,极大地提升政府治理能力。
从技术的角度来说,IBM中国有限公司医疗及生命科学事业部总经理刘洪表示,大数据开始处理连续性的对象,从医学来看,它将治疗从一次专业的过程变成一个连续的健康管理。
在这样的背景下,“医疗行业与大数据密切相关,”王海涛表示医疗大数据的时代已经到来了,“只有在精确的信息、精细的分析、精准的判断以及精彩的决策和结果及产出的框架下,才能实现个性化医疗、精准医疗和精益管理。”
数据重塑医院管理
大数据时代的到来为医院提供机会,而另一方面,当前医院管理中的种种问题、政府的各项要求都迫使医院不得不适应这一新的时代。
国务院办公厅发布的《关于全面推开县级公立医院综合改革的实施意见》表明,县级公立医院改革的整体目标是建立现代化医院管理制度,包括建立科学的绩效考核制度,健全内部管理制度以及深化医保支付方式改革。
事实上,方向明指出,当前很多公立医院的人事管理停留在招聘和基本档案管理层面,没有达到人员的定岗定编管理,更达不到人力资源战略规划层面。绩效管理考核体系缺失,大部分医院停留在简单的收入导向的分配层面,绩效根本没有和医院战略挂钩。其次,财务管理停留在记账层面,大量凭手工录入,没有实现财务和业务的对接,更遑论财务管理和财务分析层面。成本管理基本没有实现,所有的成本核算都是为医院发奖金服务,根本没有成本分析、成本控制等经营概念。预算管理完全缺位,预算基本形同虚设,只是为了应付政府主管部门,根本没有起到计划、控制、监督、考核、分析等功能,更谈不上对预算的考核。最后,物流管理基本停留在以领代销的层面,对物资材料等的中间流通环节完全没有控制和追踪手段,跑冒滴漏的情况严重。而资产管理也缺乏科学的采购计划及采购分析等内容。
方向明比较了2010年北京8家综合医院项目成本数据,发现8家医院核算的院级医疗项目数量均在2000个左右,盈利项目占总项目数量的43%左右,亏损项目占总项目数量的57%左右(表1)。对此,王海涛将数据延伸说明,经济学上有固定成本和变动成本的概念,8家医院无保本点项目共计4919项,占8家医院项目总数的27%,无保本点项目的亏损额为13亿2091万元,占8家医院亏损总额的77%。总亏损额中的77%属于无保本项目的政策性亏损。所谓固定成本,是指人力成本、奖金成本、折旧成本、离退休成本;变动成本是指材料成本及其他成本。把单位收费水平低于单位变动成本的医疗项目视为无保本点项目;无保本收费项目为政策性亏损项目,需要得到政府的补偿。
数据的重要性凸显了出来。“从‘十三五’开始,大中型医院(包括县级医院),应该开始重视运营大数据,重视人财物的管理。”方向明表示,医院应从行政管理转向运营管理,粗放式管理转向精细化管理,“真正从运营的角度,通过工具和数据分析,剖析临床的问题和医院管理的问题,包括收入结构、绩效考核、成本控制和效率等问题”。
面对未来医院“病源、成本、服务”三大方面竞争,方向明进一步指出,大数据让医疗机构在病源选择方面有据可依;让医疗机构可选择最合理的临床诊疗成本方案;让绩效杠杆精准挂钩医院的各项任务指标。“没有数据,我们怎么去发展学科?怎么跟绩效精准挂钩?如果这个学科亏损很严重,投入又很大,在国家补偿2%的情况下,就要考虑到底要不要发展这个学科。”
“从决策方法来看,无非是该增的增,该降的降,但关键点如何增?增什么?如何降?降什么?缺乏数据,就无法和医保有效对账,也无法向政府提供正确的决策依据。”因此,王海涛表示,数据决定未来,要建立起从病源管理到成本管控、到服务提升、再到智能决策的现代医院全面管控的决策体系。
以数据为中心的信息化建设
如何真正实现数据对医院管理的重塑?其基础是医院内部数据平台的建设。通常来说,当前医院的信息化主要围绕两条线进行,分别是以电子病历(EMR)为核心的临床数据中心,即前台;以医院财务(HRP)为核心的运营数据中心,即后台。目前也有很多医院建设了以医院互联互通(DCP)为标准的数据综合管理平台。
对于当前信息化建设的现状,方向明认为主要存在几个问题,包括重前台、轻后台、建平台;基础不牢、盲目模仿、缺乏标准;钱花得越来越多,问题也越来越多;缺少总体规划、决策应用肤浅;医院对本院信息提供商很难满意。陈金雄表示,医院的信息化建设正面临转型升级,向全面、全程、闭环、专业、移动、集成和智能的方向发展。具体来说,要以患者为中心,对患者实现全程智能化服务;以临床为核心,对诊疗实现全程智能化处理;以管理为导向,对对象实现全程智能化管控。
在进行信息化建设时,陈金雄表示顶层设计非常重要——必须构建一个以患者为中心、以临床为核心、以医嘱为主线的新模型。方向明则表示要解决业务流、数据流、控制流、审批流和决策流,建立现代医院“五流合一”的信息管控体系。
其次,要健全信息系统,梳理内在联系。陈金雄提出,必须打通内部的数据链,为此首先要建立各种主索引,包括患者、医嘱、工作人员等;另外要建立数据关联性,比如点击任意医嘱,都能看到该医嘱的执行情况,包括哪台设备检查、哪个人操作、收费情况、耗材使用情况。另外,要进行统一数据管理,并让信息友好地展现,最终迈向智能。
同样,方向明提出应做出一体化的整合,将对外的数据中心、临床数据中心、影像数据中心和管理数据中心整合为大数据时代的资源管理平台。“信息的互联互通需要标准,这样不管换任何一家公司、任何一种产品,都可以跟平台互联互通,而不是被公司绑架。”
在具体实践上,大连大学附属中山医院(以下简称“中山医院”)通过搭建大数据平台,推进医护患一体化云服务的经验或许值得借鉴。院长赵德伟表示,院内数字化首先借助信息平台实现业务联动和信息共享,包括出入院评估、医生端临床路径、护士端护理临床路径、医生医嘱提示护士处理,以及从护士营养评分到医生复评估的医护协同闭环管理,实现了医护患的协同管理。其次,从护理、用血、用药,到检验、医嘱、电子申请,中山医院实行全人全程闭环管理,推进一体化连贯闭环流程应用。而诊疗指南、疾病知识库、用药知识库、诊疗安全知识库和异常警示知识库等临床辅助决策系统,可辅助医生进行临床决策,并对异常做出警示。
“医院通过信息平台及临床数据中心,实现系统架构的可视化控制,平台服务的可视化监控等。依托信息平台提供高速信息整合通道,构建医院大数据中心。”赵德伟表示,基于这样的“大数据中心”,中山医院建立以“等级医院评审指标”为基础构建全院智能分析管理平台,囊括了临床、管理、运营、绩效、科技、服务等各方面,为院长提供全面运营监测指标视图,为科主任和护理部提供科室运营监测指标视图,为质控办提供质量监测指标视图。
此外,医学工程部可根据设备使用次数与收入确定设备维护时间,人事部门可对医技、医生的工作量进行监控,后勤指标能对医院不同科室用水量等进行分析。“成本非常重要,挣了100个亿,用了110个亿,就没有意义流,所以我们的理念是不求最多,但求最精。”赵德伟表示。
“以数据为中心的现代医院管理体系即将呈现在医院院长面前。”王海涛表示,如何建立这种人财物一体化的管理,是一个医院综合运营管理水平的体现。中山医院的实践无疑是这句话的最佳注解。
构建区域医疗信息化体系
一家医院内部的数据或许和真正的“大数据”还有距离,而中山医院在区域医疗数字化上的实践,可以说是大数据在医疗领域的一次漂亮落地。
赵德伟表示,该院目前与全市530家门诊和诊所紧密合作,研发了GPRS信息传输系统,实现了医院、社区和乡镇卫生院的医疗信息共享,达到了管理的目的。其次进行了资源整合,建立了健康管理中心,通过健康管理、院内诊疗和随访管理实现院前、院中、院后,形成全程、全方位医疗健康闭环管理服务模式。
在这方面,医院搭建了健康云管理平台,包括健康管理门户、健康管理团队和呼叫中心,实现了健康数据监控与管理、健康评估与干预,以及健康服务包应用管理,例如糖尿病服务包、健康问诊服务包等。同时,医院对居民提供健康服务,利用医生版APP,搭建医生团队沟通平台、医患沟通平台和专科化健康管理平台;通过大众版APP建立健康档案。此外,还有紧急呼救系统、健康门户、掌上医院和微信平台等极大地丰富了居民健康服务。
其次,中山医院利用可穿戴健康设备,实现了三位一体服务模式,包括居家自测、社区医生随访和远程监控、在线问诊,实现对居民健康数据长期记录和跟踪,完成社区居民健康危险因素的监测、分析、评估、预测、预防和维护的全过程。区域卫生信息平台的搭建,则实现了电子健康档案、区域卫生信息和双向转诊服务。
数据安全
大数据时代意味着开放,同时也意味着信息泄露的风险,如何在保证数据与隐私安全的前提下应用大数据成为了一个重要命题。江苏省苏北人民医院副院长徐道亮表示,数据量大、数据类型的复杂、信息采集的不足、收集渠道的不畅通、大数据高效分析能力的欠缺、观念的落后以及网络安全性低等原因,造成了目前在大数据领域隐私保护问题凸显。
“隐私的类别主要分为三种。监视隐私,主要通过非法手段收集一些敏感信息;披露隐私,向不可信的第三方透露信息;歧视信息,也是医疗领域经常涉及的,可能因为一些技术原因被泄露。”徐道亮认为,隐私泄露的特点是规模大、途经多、危害高和速度快,主要存在于几个环节中。首先是采集过程。目前很多医院在门诊叫号过程中,包括显示屏上面的实名信息,可能存在泄露问题。可穿戴设备中,数据的传输也可能存在漏洞。其次,数据交互过程中可能泄露隐私,如医保、银联卡、健康或医疗APP中都可能存在。再次,还有结果利用中的隐私泄露风险,如开放性的临床试验、科学研究及论文发表等。最后是数据分析过程中的隐私泄露。
对于原因的分析,徐道亮表示,首先是顶层设计上的相关法律法规不健全,使得人们在意识上不够重视隐私保护。另外,没有设立专门的信息安全管理机构,缺少卫生行业信息安全规范和安全标准,缺乏有效的安全监督,医院也缺少负责安全信息的人员配置。“我们现在处理问题,普遍存在头痛医头、脚痛医脚的习惯,所以信息化发展过程中,也存在着重业务轻安全、重建设轻安全运营管理,安全目标不明确,以及信息安全建设不成体系等一系列的问题。”
因此在信息系统应用过程中,也应注意一些细节,例如密码混用并长期不变、权限不清,以及不及时退出系统等。
具体如何来做,徐道亮从三个层面给出了建议。在制度层面上,要完善相关的法律法规;在技术层面上,要加强安全技术的运用;在管理层面,要重视监管工作。
徐道亮列举了一些加强安全技术的应用,例如身份的加密、数据分级的评估权限设计、审计的追踪等。他建议对隐私风险的主动检测技术、主动评估技术、主动管理技术进一步开发,另外要增加信息安全的集成服务,做安全保障体系,同时增加安全信息的维护。
此外,徐道亮指出在这一方面还需加强人才队伍的建设,强化行业自律,提高医院管理水平,完善相关管理制度,重视医德培养,提高医务人员的自觉性和自律性。
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