单位文秘网 2020-08-26 16:30:56 点击: 次
1.研究思路:
选取苏州大学的大学生为研究对象,从日常在校生入手,通过有关不同情境下的微信,微博使用状况以统计其使用频率数据和用以匹配心理状况结果的心理数据,为数据的深层次分析做好基础。
借助SPSS统计软件对前期的李克特量表的统计结果进行频数分析和图表分析,利用统计学知识分析出微信,微博的使用频率在大学生群体中的具体分布,根据分析结果再更深层次的对已通过第二份问卷测试而评估后得出相应结果的学生心理状况进行匹配分析,得出使用频率对学生心理状况的影响程度和其他未知因素。
2.基本过程
一.问卷设计
调研初期,为设计调查问卷,同时对项目的相关内容进行初步了解,我们对大学生群体的微信,微博使用情况在百度,谷歌等多种搜索平台上进行关键字搜索,借鉴了其他调查者的调查思路,问卷设计格式,同时糅合了我们小组的课题要求,设计出了李克特量表式的有关不同情境下微信,微博使用情况的调查问卷初稿,后又经过多次详细修改后予以发放(详见附录一)。
同时,心理调查问卷的选择方面,我们经过多次比较和意见征询,最终选定了带有结果参照标准的UPI人格问卷表,经过详细审核后予以发放(详见附录二)。
二.问卷说明
现对第一份李克特量表式问卷做出说明
调查表的基本信息为性别,年级,专业和关注度四个方面以对问卷进行分类,为数据甄别提供基础。
调查问卷的题目是不同情境下的微博,微信的使用频率,共16题。选项通过“非常不同意,不同意,不确定,同意,非常同意”五个选项并分别赋予“1,2,3,4,5”五个数字标签方便后面的频数分析
现对第二份UPI人格问卷做出说明
调查表的提问方式依然沿用原来的64个问题,选项只分对和否两个选项,最终结果与参照标准对照以得出结论。
UPI测验完成后,需要计算的只有一个指标,即总分。UPI问卷共60个问题,其中有4个测伪题(第5、20、35、50)。UPI采用是非式选择,肯定选择的记1分,否定选择的记0分,UPI总分的计算规则是将除测伪题以外的其他56个题的得分求总和。所以,UPI的总分最高为56分,最低为0分。
问卷发放与回收
设计后的问卷通过群发,单发等多种方式一共发出了600份,有效收回了516份,后经过严密筛选后又选出其中的400份调查报告作为初始样本用以后续的严密的数据分析。发放的范围涵盖了苏州大学的五大校区,本部,东校区,阳澄湖校区,独墅湖校区和北校区,以提高数据的代表性。
数据输入
经过筛选后所得的李克特量表式的调查问卷选项结果通过转化成相关的数据标签输入SPSS16.0版本的统计软件里,并做出频数分析和图表分析。而UPI人格问卷的结果也相应转化成数据输入EXCEL软件,做出相应参照分析
微博,微信关注内容与使用频率分析
在李克特量表式的问卷题目里,第四问是唯一的一道多选题,用以调查微博微信的使用者们日常的关注内容,包括如下选项:A资讯类(财经,经济等)B娱乐类(视频,音乐等)C社交类(聊天,评论留言)D游戏类E生活类(购物,交通) F学习类,在五个选项里面,C选项社交类占据了最高的比重达到98.2%,资讯类其次,为70.2%,其后是游戏类为68.8%,最低的为娱乐类,只有12.1%.由简单的数据类比就可以发现这类社交类软件依然以聊天,评论式的互动为最主要的功能,是吸引更多受众的主要原因。而娱乐类的(视频,音乐)需求则因为其他专业化的APP如网易,酷狗音乐,腾讯和迅雷视频等被代替,从而淡化了这一方面的需求,同时,其使用时间持续性较长,不符合当代社交类软件功能在当前快节奏的社会趋势,所以占比最小。之所以排名前三的是社交类,资讯类和游戏类,更是因为它们具有极强的打发时间的功能性,如资讯类的快餐式浏览,游戏操作的的即时性都提高了人们的对这类软件的使用频率,尤其对于大学生这类自控性未能得到良好培养的社会群体来说,更容易被新奇的事物和文化所吸引。综上所述,关注度的反映结果对于大学生的微信微博等社交软件使用频率有着直接的影响(数据附图)。
关注内容
A社交类
B资讯类
C游戏类
D生活类
F娱乐类
比例
98.2%
70.2%
68.8%
24.5%
12.1%
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